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  • 分解優(yōu)秀交易過(guò)程中的運氣與技能

    2016.08.08 12:11

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    過(guò)去幾年我一直在思考一個(gè)問(wèn)題:優(yōu)秀投資到底來(lái)自于哪里?是運氣還是實(shí)力?那些明星基金經(jīng)理,到底是踏準了風(fēng)口,還是真的來(lái)自深度研究,前瞻的判斷。對于基金經(jīng)理的考評,歸因分析非常重要。我們常常發(fā)現,有些基金經(jīng)理前一年能獲得100%的收益,但并不保證第二年能取得20%以上的收益,有些人甚至還是負收益。長(cháng)期來(lái)看,業(yè)績(jì)的可預測性遠遠比單純的優(yōu)異過(guò)往業(yè)績(jì)要重要。今天又看了我自己多年以前翻譯過(guò)的一篇文章,又有了新的感觸。我將本文分解成兩部分,希望通過(guò)兩部分來(lái)解釋運氣和技能在投資中的作用。今天我們先做第一部分的解讀:到底投資中什么是運氣?

     

    什么是運氣?

    西班牙的圣誕節樂(lè )透是該國最火爆的項目,幾乎人人參與。歷史上有一個(gè)很搞笑的中獎玩家,他買(mǎi)入了尾號是48的彩票并且中了大獎。后來(lái)有人采訪(fǎng)他,問(wèn)他為啥要買(mǎi)這個(gè)號碼。他的回答是“我連續7個(gè)晚上夢(mèng)見(jiàn)7這個(gè)數字。7乘以748.”如果他的數學(xué)好一些,一定中不了大獎。

     

    我們做的幾乎所有事情都是運氣和技能的結合,小到打一場(chǎng)德州撲克,達到做一次投資,甚至我們整個(gè)人生,都被運氣和技能所影響。但如何分解到底有多少運氣成分,多少來(lái)自于我們的實(shí)力呢?歷史上看,錯誤的資產(chǎn)配置往往高估了技能成分,如同開(kāi)頭我說(shuō)到的,有許多當年業(yè)績(jì)很好的基金經(jīng)理之后幾年表現都比較一般。在美國做過(guò)一個(gè)研究,1985到2006年間錯誤的資產(chǎn)配置給這些組合帶來(lái)1700億美元的損失。這個(gè)研究的作者總結出一條規律:“只要維持組合不變就可以簡(jiǎn)單地節省上百億美元的損失”,而不是根據歷史結果做出單純的推斷而調整配置。

     

    到底什么是運氣?我們通過(guò)體育比賽的分類(lèi)會(huì )有一個(gè)直觀(guān)感受。下圖我把一些活動(dòng)放到純技術(shù)欄,另一些放到純運氣欄。比如,國際象棋和跑步比賽是存技能活動(dòng),而樂(lè )透和輪盤(pán)賭是幾乎純運氣。大部分活動(dòng)在這些極端的中間,需要運氣和技術(shù)的結合。所以在這些活動(dòng)中,你需要認真考慮這些因素對于結果帶來(lái)的影響。一旦你知道哪些活動(dòng)被運氣和技能驅動(dòng),你就有了有用的比較基礎。

     

    一個(gè)需要立刻指明的觀(guān)點(diǎn):任何結合技能和運氣的活動(dòng)最終將回歸均值。更詳細地說(shuō),一個(gè)極端結果(無(wú)論好或壞)后將伴隨著(zhù)一個(gè)更接近均值的結果。均值回歸是一個(gè)有趣的概念,技能和運氣對于結果的不同貢獻能對不同活動(dòng)的結果造成很大影響。有一個(gè)很簡(jiǎn)單的測試去看一個(gè)活動(dòng)中是否有技能因素:?jiǎn)?wèn)自己能故意輸嗎。如果你無(wú)法故意輸,或者很難,那么運氣主導這個(gè)活動(dòng)。如果故意輸很容易,那么技能更重要。

     

    為什么分解技能和運氣如此重要?

     

    1. 創(chuàng )造評估結果的框架。由于各種活動(dòng)中運氣和技巧的占比不同,微小的運氣波動(dòng)有時(shí)會(huì )讓結果變化巨大。當技能決定結果的時(shí)候,我們只需要很小的樣本點(diǎn)。比如,國際象棋選手根據比賽結果獲得評分。這種評分體系技能的良好體現(雖然選手的技能會(huì )穩定改善或下滑)。當一個(gè)選手的評分比對手高200點(diǎn)的時(shí)候,有75%的概率他會(huì )戰勝對手。相反,當運氣主導結果的時(shí)候,你需要一個(gè)很大的樣本。因為你需要看到足夠多的結果來(lái)對沖掉運氣成分。一個(gè)很好的例子是賽季有162場(chǎng)比賽的美國職業(yè)棒球賽。最好的球隊會(huì )在賽季后冒出,但短期系列賽的勝負更多是運氣。而足夠長(cháng)的時(shí)間也是衡量技能和運氣成分重要的因素。比如要評估一個(gè)每天做許多交易的交易系統遠遠要比一個(gè)集中持股的投資組合迅速。當然,我們自然的做法往往是在一段相同的時(shí)間內去評估所有結果(比如一個(gè)季度,一季或者一年),核心是評估體系要根據這個(gè)活動(dòng)量身定制。有些領(lǐng)域的技能是顯而易見(jiàn)的,而有些領(lǐng)域你要篩選很長(cháng)時(shí)間才能確認

     

    2. 允許你預期結果。你的第一反應可能是更多的運氣成分意味著(zhù)結果難以預料。這當然很對。但同時(shí)知道運氣和技能分別貢獻了多少也很重要:技能和運氣的比例會(huì )讓均值回歸的速度不同。更確切地說(shuō),運氣主導活動(dòng)的結果向均值回歸的速度更快。只要有運氣成分的活動(dòng)結果都會(huì )面臨均值回歸,但是回歸的速度根據運氣占比而變化。事實(shí)上,你可以通過(guò)分析過(guò)去均值回歸的形式來(lái)推斷運氣和技能的關(guān)系。而均值回歸速度的反面是穩定。長(cháng)期看結果持續穩定的活動(dòng)往往是更多技能主導。

     

    3. 對你最有可能誤導的地方做出指引。40年前,Amos Tversky和Daniel Kahneman提出了一個(gè)常有的決策誤導現象“相信小數字”。這個(gè)想法是,我們常常相信小樣本指標給出的代表性。而當運氣和技能比例提高時(shí),這個(gè)錯誤的程度開(kāi)始上升。比如,當你看到一打跑步者比賽五次,而每次都是同一個(gè)人獲勝,你能夠合理的總結這個(gè)人是這群人中技術(shù)最好的。相反,如果你看到一個(gè)職業(yè)棒球手打擊十次,你很難從中總結他的技術(shù)有多好。有研究認為,100次打擊中,運氣主導了打擊率的80%。而控制的幻覺(jué)也會(huì )對我們造成干擾。當我們感覺(jué)自己在主導的時(shí)候,我們自認為的獲勝概率要高于真實(shí)情況。換句話(huà)說(shuō),當我們自己主導的時(shí)候,我們認為運氣會(huì )站在自己這邊。這種幻想在所有的活動(dòng)中都會(huì )出現。比如當我們想要大數的時(shí)候,我們狠狠地仍骰子,而想要小數的時(shí)候,我們就會(huì )仍地溫柔點(diǎn)。

     

    4. 幫助你合理分享反饋。保證長(cháng)期回報滿(mǎn)意的方法就是不斷進(jìn)步,也意味著(zhù)改善方法。提高技能需要不斷練習,這有著(zhù)非常確切的意思:包括設計能提高表現的行動(dòng),這個(gè)過(guò)程要不斷重復,獲得高質(zhì)量的反饋,而且并不有趣。重復的練習對于技能主導的活動(dòng)有效,比如學(xué)習大提琴。我們大部分人自然默然的,無(wú)論是基金經(jīng)理衡量報告的表現還是投資者看待基金經(jīng)理,都來(lái)自于結果,因為這是我們能衡量的。所以核心是專(zhuān)注提高技能的反饋。對于運氣主導的活動(dòng)這是一個(gè)困難的任務(wù)。比如,這意味著(zhù)衡量一個(gè)基金經(jīng)理和分析員時(shí),看他短期的表現并不重要(無(wú)論是他選股能力或者是他組合戰勝市場(chǎng)),而是看他工作的過(guò)程。執行這個(gè)觀(guān)點(diǎn)是必須的。而且不要犯錯,重視過(guò)程的原因是良好的過(guò)程提供更大的可能獲得長(cháng)期有效的結果。

     

    5. 提供框架來(lái)明白是否是“最好的”參與者。聯(lián)賽和季后賽的意義是什么?是獲得那只球隊或個(gè)人是最好的這個(gè)答案。如果比賽的樣本點(diǎn)過(guò)小或者比賽本身缺少遞延性,那么根本無(wú)法絕對杰出參與者。對于運氣主動(dòng)的活動(dòng),過(guò)小的樣本點(diǎn)會(huì )是一個(gè)大問(wèn)題。比如,在美國職業(yè)棒球聯(lián)賽中,最差的球隊有15%的概率最五局三勝比賽中戰勝最好的球隊。而弱隊贏(yíng)球的概率也因為實(shí)力的差距縮小而向50%移動(dòng)。四年一次的世界杯,由于運氣在足球中的巨大因素,很難說(shuō)世界杯冠軍就是最好的球隊。

     

    什么決定了運氣的角色

    最直觀(guān)的因素是樣本大小。很小的觀(guān)察樣本讓我們很難區分運氣和技能。比如觀(guān)察職業(yè)棒球最好擊球手和最差擊球手各自5次的打擊表現,你很難區分他們。但是在看了500次打擊表現后,你就能分辨出誰(shuí)才是更好的擊球手。

     

    人們總是以為建立樣本數量只是時(shí)間問(wèn)題。在某些活動(dòng)中是對的。但真正重要的是嘗試的數量。有些活動(dòng)才很短的時(shí)間內可以嘗試多次,而另一些在很長(cháng)的時(shí)間能只能反映幾次的嘗試。在投資中,一種每天通過(guò)多個(gè)信號進(jìn)行大量交易的數量策略反映的是第一種活動(dòng),而換手率很低,持股集中的組合是第二種活動(dòng)。

     

    有些活動(dòng)并不是和其他人或者隊伍競爭,而是收集其他人的下注。賭馬就是一個(gè)很好的例子。在賭馬中,彩池收集所有的下注,提取抽成,然后根據比例分配各馬匹獲勝的金額。你并不是靠別人更聰明,或更清楚那匹馬獲勝的概率大來(lái)賺錢(qián)的。你是靠收集錯誤定價(jià)信息來(lái)賺錢(qián)。研究賽馬的賠率往往反映有道理的預測比賽結果。重要的是,你并不是和其他人在競賽,你是和一群人的智慧比賽。當某種條件滿(mǎn)意,有群人比人群中的普通人更聰明時(shí),這也會(huì )把觀(guān)察結果更多推向運氣邊。

     

    分解衡量因素來(lái)更好理解技能

     

    在許多活動(dòng)中,我們追蹤特地的數據以衡量技能。但是有許多例子顯示這些數據過(guò)于粗糙,無(wú)法將技能和運氣的貢獻區分。這個(gè)分析讓我們思考是否能在其他活動(dòng)中也去運用如此的分解。關(guān)鍵還是在于統計數據需要有兩種屬性。首先,這些數據應該衡量一個(gè)人,一只球隊實(shí)際控制的東西,而且要穩定。第二,衡量的東西對于結果有直接影響力。

     

    衡量基金經(jīng)理的方式也能用這種方式,一種衡量方式是看主動(dòng)型因子。主動(dòng)型因子是由耶魯大學(xué)的兩位學(xué)者MartijnCremersAntti Petajisto帶來(lái)的新思索,反映組合中和基準不同的那一部分。這個(gè)衡量方式從0%(表明組合和基準完全一致)到100%(組合和基準完全不一致)。主動(dòng)型因子越高,超額收益也越高。

     

    兩個(gè)弧型模型的框架建議我們可以用兩個(gè)方法來(lái)看待運氣。第一個(gè)是研究成果的持續性。如同著(zhù)名的生物學(xué)家Stephen Jay Gould說(shuō)的“長(cháng)期的持續一定是偉大技能加上極端的好運氣”。用我們的弧線(xiàn)模型更形象的思考,長(cháng)期的持續就是運氣弧的右邊加上技能弧的右邊。光運氣或技能本身都無(wú)法創(chuàng )造一個(gè)長(cháng)期持續紀錄。

     

    技能也會(huì )因為尺寸而稀釋。比如一個(gè)基金經(jīng)理隨著(zhù)管理規模的增加而會(huì )發(fā)現難以增加附加值。Jack Bogle就說(shuō)過(guò)在投資界隨著(zhù)資產(chǎn)規模增加,股票的投資性就大幅減少。假設一個(gè)基金最大不能持有5%的某公司股票,Bogle預計一個(gè)管理10億美金的基金可以從1900個(gè)股票中選擇,而一個(gè)規模250億美金的基金必須持有至少250只股票。所以成功往往會(huì )變成失敗的種子。

     

    連續性

     

    連續性是持續成功或者失敗。持續性是衡量技能最優(yōu)雅的指標之一,因為技能最好的人往往保持了連續紀錄。并不是所有技能好的人都有連續性,但是長(cháng)期連續的勝利一定是有技能優(yōu)秀的人持有。

     

    擁有一個(gè)足夠大的開(kāi)始樣本,你可以預期有些參與者光是運氣就能有一些連續性。老師常常用到的例子就是著(zhù)名的拋硬幣大賽。比如你要求1000人拋硬幣,你可以預計有3%的人會(huì )連續拋出一面的硬幣。我最近和400個(gè)學(xué)生做了這個(gè)測試,有2個(gè)學(xué)生聯(lián)系7次拋出同面的硬幣。

     

    在投資界連續性并沒(méi)有被詳細研究過(guò),許多評論家并不認為連續性是運氣的產(chǎn)物。連續性定義為持續幾年戰勝市場(chǎng)。比如,一個(gè)權威人士認識在過(guò)去40年有75%的概率會(huì )出現一只基金連續15年跑贏(yíng)市場(chǎng),這也是共同基金歷史上跑贏(yíng)的最長(cháng)紀錄(注,應該是Bill

    Miller的基金)。一個(gè)很好的例子就是假設我們有巨大的樣本數和拋硬幣模式。而事實(shí)上,1965年只有170只共同基金(到了1988年也沒(méi)有超過(guò)1000個(gè)),而只有40%的共同基金能戰勝一年市場(chǎng),標準方差在20%。

     

    我分析了過(guò)去40年美國共同基金的持續性,包括50000個(gè)共同基金的年報。他們的假設模型把每年觀(guān)察到現有基金的結果輸入,計算運氣的成分。他們模擬了10000個(gè)共同基金的數據,并把這些和實(shí)際結果的持續性比較。和之前幾位相似,他們發(fā)現有些基金的連續性超越了運氣所能引導的結果。他們還發(fā)現這些創(chuàng )造了連續性的共同基金有更高的打擊率他們戰勝市場(chǎng)的年份比例比較其他所有平均基金所以分析只是三個(gè)活動(dòng)的持續性創(chuàng )造都超越了運氣,雖然體育比賽中的信號最為強烈。

     

    研究人員通過(guò)其他方式也總結了在投資中確實(shí)有技能的成分。但是研究也表明投資界中只有一小部分人擁有足夠技能,而有技能的基金比例在不斷下滑。這和市場(chǎng)不斷提高的信息有效性也一致。

     

    無(wú)論是投資還是人生,我們總是線(xiàn)性思維,覺(jué)得成功和牛逼全部是自己因素,忘記了時(shí)代稟賦,運氣和其他客觀(guān)條件。所以我們最難接受的一件事就是:均值回歸。而這恰恰是在考驗持續投資業(yè)績(jì)中,難以避免的。

     

    均值回歸的速度是由運氣貢獻程度決定的。那些純技能的活動(dòng),均值回歸不會(huì )起到任何影響。只有技能層面的變化會(huì )影響到結果。而對于運氣主導的活動(dòng),均值回歸就很重要。你可以把技能想象成減慢均值回歸的因素。比如一個(gè)好于平均的籃球投手,可能會(huì )有好或壞的投籃表現。但是因為他的技能長(cháng)期看并不會(huì )讓他回歸到平均值。這對于低于平均的運動(dòng)員同樣有效。運氣可能在短期擾動(dòng),但因為技能水平回歸會(huì )被限制。作為自然規律的追尋者,人類(lèi),總是難以處理均值回歸。這個(gè)概念主要的問(wèn)題是系統內的變化和系統的不變化同時(shí)發(fā)生。變化和不變化共同運作,創(chuàng )造了許多困惑。

     

    變化的部分是均值回歸。我們看到,一個(gè)階段內做得很好或很差的群體結果會(huì )在長(cháng)期內回歸平均。許多人很難理解均值回歸因為人們更自然的外推最近的結果。所以一個(gè)股票,一個(gè)資產(chǎn)類(lèi)別如果過(guò)去表現好,總是被預期還是會(huì )表現優(yōu)秀。

    我們繼續拿體育比賽做例子。下圖的坐標顯示了1999到2009年職業(yè)棒球聯(lián)盟勝負的均值回歸。雖然每年的結果波動(dòng)看上去很凌亂,但是長(cháng)期結果很清晰:2009年結束的十年,最好的球隊勝率下滑了14%,而最差球隊的勝率提高了12%。

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    公司的表現同樣展現了均值回歸。這種現象已經(jīng)被仔細研究幾十年了。一個(gè)公司,技能就是比較優(yōu)勢,也就是公司獲取利潤超過(guò)成本的能力。公司就如同運動(dòng)員,也有生命周期。關(guān)于這一點(diǎn),我曾經(jīng)也寫(xiě)過(guò)一篇文章:成長(cháng)股最好的歸宿就是僵尸股。哥倫比亞大學(xué)教授Bruce Greenwald說(shuō)過(guò)“長(cháng)期看所有東西都是烤面包機”。他選擇烤面包機來(lái)比喻一個(gè)成熟,充分競爭,沒(méi)有進(jìn)入壁壘以及沒(méi)有超額回報的商業(yè)。下面是公司表現模式看上去的樣子。左邊是羅素3000中有數據的非金融公司(樣本超過(guò)1800家公司)根據他們的ROIC和WACC分布成1/4的排列。

     

    具體看,最好的1/4和最差的1/4之間的差距從1999年的70%下滑到了2009年的10%(圖右邊)。需要注意的是這個(gè)強大的均值回歸包涵一些具有優(yōu)秀成績(jì)的公司

     

    我們再看看投資中的均值回歸。Jack Bogle把1990年公墓基金的表現也分成1/4檔,然后看他們在2000年怎么表現。1990年表現最好的1/4基金平均相對收益到了2000年下滑了7.8%。同樣的,1990年最差的1/4基金到了2000年平均相對收益上升了7.8%。

     

    可悲的是,有大量證據顯示機構和個(gè)人投資者都沒(méi)有意識到均值回歸,也沒(méi)有體現在他們的決策上。比如說(shuō),標普在2009年過(guò)去的20年中上漲了8.2%。共同基金在此期間平均回報了7%,反映了費用對于表現的拖累。但投資者在此期間的平均回報率低于6%,只是市場(chǎng)回報率的2/3。而投資者跑輸共同基金的原因是錯誤的擇時(shí):在市場(chǎng)(或者基金)表現好的時(shí)候買(mǎi)入,然后再市場(chǎng)(或者基金)表現差的時(shí)候賣(mài)出。這種行為和你預期了解均值回歸的投資者行為是相反的。這也說(shuō)明了為什么優(yōu)秀的投資人,投資機構都已經(jīng)放棄了擇時(shí)。長(cháng)期看,要做對擇時(shí)非常非常難。

     

    我一直以為這種錯誤的資產(chǎn)配置只會(huì )發(fā)生在散戶(hù)身上,但是如果研究做機構配置的專(zhuān)業(yè)機構,也發(fā)生同樣的問(wèn)題。金融教授A(yíng)mit Goyal和SunilWahal研究了3400個(gè)養老退休基金(比如退休金,慈善基金,捐助基金)在過(guò)去十年聘用和解雇基金經(jīng)理的決策。他們發(fā)現這些養老退休基金在一個(gè)基金經(jīng)理取得優(yōu)異表現后聘用他,然而雇傭后的超額收益為0。而這些基金因為各種原因解雇基金經(jīng)理(表現差是最主要原因)。然而發(fā)現他們被解雇后取得了大幅的超額收益。

     

    延遞性

     

    延遞性在技能主導的活動(dòng),并且競爭力更強的一方永遠獲勝的時(shí)候最有效。在現實(shí)生活總,個(gè)人,團體,競爭者,策略之間的比賽往往缺乏延速性。能讓你在某些環(huán)境下獲勝的技能可能無(wú)法讓你在另一個(gè)環(huán)境復制成功。作為一條通用法則,延遞性隨著(zhù)互動(dòng)的復雜性增加而遞減。很難僅僅通過(guò)技能和運氣來(lái)分析延遞性的程度,但是這個(gè)想法本身會(huì )對我們的決策帶來(lái)幫助。

     

    延遞性也在投資界存在。比如,不同風(fēng)格的成功往往會(huì )輪動(dòng)。如果你是小盤(pán)股基金經(jīng)理,會(huì )有一段時(shí)間小盤(pán)股跑贏(yíng)大盤(pán)股,你只需要去上班就能做得很好。由于行業(yè)往往會(huì )限制單個(gè)基金經(jīng)理的職能,成功通常是因為風(fēng)格,而不是技能。

     

    當我們研究共同基金行業(yè)時(shí),就會(huì )發(fā)現這種規律。1990年代的十年和2000年頭上的十年提供了有趣的比較。90年代是主動(dòng)管理基金最差的十年之一,只有35%的基金年回報率超越標普。2000年的頭十年是主動(dòng)管理型基金最好的十年之一,有差不多一半的基金年收益率超過(guò)指數。但是很少人會(huì )想到2000年代對于主動(dòng)管理基金會(huì )比90年好,因為這個(gè)期間的絕對收益要小得多。但是在相對收益上,2000-2009年是主動(dòng)管理基金的黃金十年,戰勝市場(chǎng)的比例比長(cháng)期平均超過(guò)了25%。

     

    而主動(dòng)管理基金在最近十年做得如此之好的原因還是主要和風(fēng)格有關(guān),和技能關(guān)系不大。大部分用標普500作為基準的基金經(jīng)理在組合中股票的平均市值都要小于指數。這也顯示了一個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)系:當大盤(pán)股跑贏(yíng)小票股時(shí),主動(dòng)基金會(huì )跑輸。這也就是90年代對比2000年代的不同。在90年代大盤(pán)股平均每年跑贏(yíng)小盤(pán)股6.6%。而2000年代小盤(pán)股平均跑贏(yíng)大盤(pán)股4.5%。如同延遞性所建議的,不同的策略會(huì )在不同環(huán)境中取勝。

     

    Peter Bernstein是投資界中最耀眼的明星之一。他在1998年寫(xiě)了一篇文章,認為投資界中的超額收益很難延續到未來(lái)。Gould認為所有選手和比賽的技能都會(huì )在進(jìn)步,這也讓標準方差不斷縮小。Bernstein推測當市場(chǎng)變得更加有效時(shí),相似的情況也會(huì )發(fā)生在基金經(jīng)理上。數據也支持他的分析:1960年到1997年共同基金超額收益的標準方差在緩慢并且持續地下滑。然而在2004年,Berstein重新運行了數據,并且發(fā)現標準方差突然從90年代的10%左右在1999年上升到了20%。但是標準方差的突然上升是很短暫的,主要是因為投資風(fēng)格的巨大波動(dòng)。特別是在1999年的后期,大盤(pán)股基金經(jīng)理也專(zhuān)注于投資高科技股,使得他們的回報大幅好于其他風(fēng)格。而在科技股泡沫后,小盤(pán)股基金經(jīng)理獲得了非常好的超額收益。而在2004年他發(fā)表研究后,標準方差繼續縮小,和他(以及Gould)的理論相符。

     

    結論

     

    兩個(gè)衡量技能和運氣的方法是分析表現的穩定性(連續性在這里是非常有用的方法),以及均值回歸的速度。。均值回歸在每個(gè)領(lǐng)域中也很明顯。核心思想是這個(gè)活動(dòng)對于運氣的依賴(lài)越大(或者越隨機),那他均值回歸的力量就越大。重要的是,許多決策者并沒(méi)有意識到均值回歸,而是基于過(guò)去的線(xiàn)性預測,對于他們長(cháng)期的結果造成傷害。這在投資界特別的明顯。

     

    我們現在來(lái)到了本文最后一部分的討論,定義在投資界中的技能。即使我們能有道理地總結的確有那么一些有技能的投資者,但是在他們取得優(yōu)異結果之前把這些人挑選出來(lái)還是非常困難。投資中的技能,如同其他概率活動(dòng),需要有分析,心理的以及組織層面的分析。

     

    投資中的技能:是什么構成了優(yōu)秀的投資過(guò)程

     

    第一部分是需要你找到你的分析優(yōu)勢在哪里,或者把合適的資金分配到你有優(yōu)勢的地方。大家往往把巨大的資源用來(lái)獲得優(yōu)勢但是很少的時(shí)間花在頭寸的大小上,讓我們的長(cháng)期資產(chǎn)最大化。

     

    分析的核心優(yōu)勢是系統性區分基本面和預期的能力?;久媸潜簧疃人伎己蟮慕Y果,預期是在資產(chǎn)價(jià)格中。一個(gè)有力的比喻是賽馬?;久媸琴愸R能跑多快而預期是賭馬的賠率。就像任何認真對待賭博盤(pán)口的人都知道,你通過(guò)找到馬匹表現和賠率中的價(jià)格錯配來(lái)賺錢(qián)。沒(méi)有好或者壞的馬匹,只有正確和不正確的價(jià)格。

     

    分析優(yōu)勢展示了特定的屬性。比如對于基本面的評估一定要和經(jīng)濟基本面一致,特別是微觀(guān)經(jīng)濟。投資者需要掌握供給和需求,經(jīng)濟利潤,以及有持續性的競爭優(yōu)勢。并且這種優(yōu)勢必須結合外部觀(guān)點(diǎn),而不僅僅依賴(lài)內部觀(guān)點(diǎn)。分析優(yōu)勢也必須在不同環(huán)境中能夠重復。這并不意味著(zhù)投資者必須時(shí)刻知道優(yōu)勢所在,有時(shí)候潛在投資會(huì )被投資者對于自己能力有效認知或者缺少有吸引力的投資機會(huì )所限制。這也意味著(zhù)尋找優(yōu)勢的途徑必須長(cháng)期堅定,并且能夠在不同行業(yè)和資產(chǎn)類(lèi)別都適用。

     

    旁觀(guān)者常常會(huì )把優(yōu)勢和風(fēng)格混淆。當一個(gè)風(fēng)格表現不錯時(shí),一個(gè)使用這種風(fēng)格的基金經(jīng)理會(huì )表現優(yōu)異無(wú)論他是否擁有優(yōu)勢技能。長(cháng)期看,一些其他因素會(huì )產(chǎn)生超額收益。比如1920年代中期開(kāi)始小盤(pán)股就跑贏(yíng)大盤(pán)股。但是這個(gè)長(cháng)期的結果也無(wú)法掩蓋其中某個(gè)時(shí)代這個(gè)風(fēng)格的失效。比如1980到1990年代小盤(pán)股就跑輸市場(chǎng)。優(yōu)勢是通過(guò)價(jià)格錯配取得超額收益。風(fēng)格是在正確的時(shí)候站在正確的隊伍中。有時(shí)風(fēng)格和優(yōu)勢會(huì )重合,有時(shí)不會(huì )。

     

    另一個(gè)錯誤恰恰和上面相反,是下注過(guò)大。過(guò)去基金在看到他們優(yōu)勢萎縮的時(shí)候反而加大杠桿來(lái)增加回報。這會(huì )變成讓我們感到不明確的機會(huì )反而變成了我們的重倉股。而長(cháng)期資本管理公司的倒閉就是過(guò)度下注最好的例子。良好投資過(guò)程中的分析部分需要有發(fā)掘技能的紀律性以及最大化長(cháng)期回報的持倉控制思想。

     

    技能的第二部分是心理學(xué)或者行為學(xué)。不是每個(gè)人的性格都符合投資,有技能的投資者對于市場(chǎng)能夠泰然處之。價(jià)格錯配大部分來(lái)自于大眾變得一致樂(lè )觀(guān)或悲觀(guān),讓預期(價(jià)格)和基本面(價(jià)值)產(chǎn)生巨大的差距。有技能的投資者聽(tīng)從格雷厄姆的建議“知識和經(jīng)驗需要伴隨勇氣。如果你從事實(shí)和你的判斷中取得了結論,就要行動(dòng),即使大部分和你不同想法?!比欢?,卡拉曼認識到光有逆向思維是不夠的因為有時(shí)大眾也是正確的。目標是當你擁有優(yōu)勢的時(shí)候,你要勇于逆勢,而嚴謹會(huì )幫你確保安全邊際。

     

    接收到多種信息對于促成逆勢思維尤為重要。當投資界一個(gè)想法能持續時(shí),他通常會(huì )擠出不同觀(guān)點(diǎn)。有技能的投資者不斷尋找不同的信息源,主要是通過(guò)閱讀。這個(gè)過(guò)程也需要知道并且減少來(lái)自我們自己的偏見(jiàn)。這些偏見(jiàn)包括過(guò)度自信,固執,確認陷阱,知識的詛咒等。戰勝這些行為弱點(diǎn)并不容易,特別是感情的極端。一些有幫助的技巧包括質(zhì)疑觀(guān)點(diǎn),不斷考慮正常情況,保持決策的流程。

     

    第三部分是關(guān)于組織和機構的局限。主要的問(wèn)題是如何管理機構成本。成本的上升因為基金公司可能和投資者的利益不同。比如,共同基金是收管理費的,他們希望規模擴張越大越好而不是提供持續的超額收益。所以他們會(huì )大量宣傳最近成功的基金經(jīng)理,在很熱的領(lǐng)域發(fā)行新產(chǎn)品,把組合配置得和行業(yè)基準差不多。

     

    Charley Ellis就區分過(guò)職業(yè)投資和商業(yè)投資之間的不同。職業(yè)投資是希望讓組合的長(cháng)期回報最大化,而商業(yè)投資是作為整個(gè)投資公司取得盈利。自然的,一個(gè)充滿(mǎn)活力的商業(yè)投資對于支持職業(yè)投資是必要的。但是對商業(yè)投資的專(zhuān)注影響到了職業(yè)投資會(huì )變成一個(gè)問(wèn)題。換句話(huà)說(shuō),你希望職業(yè)投資者專(zhuān)注的是不斷尋找機會(huì )并且建立合理的投資組合。

     

    職業(yè)風(fēng)險同樣重要。尋找長(cháng)期超額收益的基金經(jīng)理的投資組合會(huì )經(jīng)常和基準不同,也有很高的跟蹤誤差。如果投資公司或者客戶(hù)的時(shí)間比需要看到成效的時(shí)間短,那就連有能力的基金經(jīng)理也會(huì )被解雇。

     

    所有這個(gè)投資技能的部分都非常難做。許多公司能做到一個(gè)或兩個(gè),但很少能三個(gè)全做到。這樣符合我們關(guān)于分析技能和運氣在投資中的結論:需要不同的能力,但是只有少數投資者能跨越分析,心理和公司層面的障礙。

     

    在1984年,巴菲特在哥倫比亞商學(xué)院做了“格雷厄姆和多德時(shí)代超級投資者”的演講。他提到了拋硬幣大賽的比喻,認為有些投資者的成功來(lái)自運氣。但是他也提到一些成功的投資者來(lái)自“和格雷厄姆-多得同樣的村莊”。他們的共同點(diǎn)是,都在尋找價(jià)格和企業(yè)價(jià)值之間的錯配。這些投資者有一個(gè)共同的家長(cháng),格雷厄姆,但是通過(guò)不同方式取得成功。巴菲特認為他們的成功都是基于“他們關(guān)于投資決策的決定框架”。當然有點(diǎn)運氣肯定不壞,但他們的取得的結果都是基于技能。

     

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